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主成分分析（PCA）
主成分分析（ Principal Component Analysis, PCA） 是将原本鉴定到的所有代谢物重新线性组合，形成一组新的综合变量，同时根据
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2018-12-14 |
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PLS-DA/OPLS-DA二维图
不同于主成分分析（ PCA）法，Partial Least Squares Discrimination Analysis，(PLS-DA）或 OrthogonalPLS-DA，(OPLS-DA）是一
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2018-12-14 |
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数据归一化分析
数据的完整性和准确性是后续获得具有统计学和生物学意义的分析结果的必要 条件。在确保实验设计的合理性和实验数据的准确性的基
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2018-12-14 |
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单变量统计分析
在进行两组样本间的差异代谢物分析时，常用的单变量分析方法包括变异倍数分析（ Fold ChangeAnalysis， FC Analysis）、T 检验，
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2018-12-14 |
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差异代谢产物聚类分析
为了评价候选代谢物的合理性，同时更全面直观地显示样本之间的关系以及代谢物在不同样本中的表达模式差异，我们利用定性的显著性
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2018-12-14 |
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KEGG差异代谢产物通路分析
百泰派克将得到的差异代谢物使用MBRole进行代谢通路富集，使用KEGG数据库做为背景，进行相关通路分析。选取同物种的所有代谢物作
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2018-12-14 |
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多肽合成
百泰派克拥有世界顶级的多肽合成平台技术，包括多台多通道多肽合成仪（automated peptide synthesizer），高效液相色谱（HPLC）
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2018-12-14 |
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氨基酸及其衍生物
BTP-氨基酸及其衍生物代谢相关物质分析 氨基酸是生物学上重要的有机化合物，由胺（-NH2）和羧酸（-COOH）的官能团组成，以及一个
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2018-12-06 |
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